积性函数

若 $f(1)=1,f(xy)=f(x)f(y),x\perp y$，则 $f(x)$ 是积性函数

若 $f(1)=1,f(xy)=f(x)f(y)$，则 $f(x)$ 是完全积性函数

若 $f(x)$ 和 $g(x)$ 均为积性函数，则以下函数也为积性函数：

$$\begin{gathered} h(x)=f(x^p) \\ h(x)=f^p(x) \\ h(x)=f(x)g(x) \\ h(x)=\sum _{d\mid x}f(d)g(\frac{x}{d}) \end{gathered}$$

• 若 $f(x)$ 是积性函数，则 $f(x)=\prod f(p_i^{k_i})$
• 若 $f(x)$ 是完全积性函数，则 $f(x)=\prod f(p_i^{k_i})=\prod f(p_i{)}^{k_i}$

常见积性函数

• 单位函数：$ϵ(n)=[n=1]$
• 恒等函数：${\text{id}}_k(n)=n^k$，${\text{id}}_1(n)$ 通常简记作 $\text{id}(n)$
• 常数函数：$1(n)=1$
• 除数函数：${\sigma }_k(n)=\sum _{d\mid n}{d}^k$
• 欧拉函数：$\phi (n)=\sum _{i=1}^n[(i,n)=1]$
• 莫比乌斯函数：$\mu (n)=\{\begin{array}{ll}1& n=1\\ 0& \mathrm{\exists }d>1,d^2\mid n\\ (-1{)}^{\omega (n)},\mathrm{其}\mathrm{中}\omega (n)\mathrm{表}\mathrm{示}n\mathrm{的}\mathrm{质}\mathrm{因}\mathrm{子}\mathrm{数}\mathrm{量}\end{array}$
• 约数个数函数：$\tau (n)=d(n)={\sigma }_0(n)$
• 约数和函数：${\sigma }_1(n)=\sum _{d\mid n}d$，也常简记为 $\sigma (n)$

欧拉筛求积性函数

$f(x)=f(p_1^{k_1})\times \prod f(p_i^{k_i}),i>1$

令 $y=\prod p_i^{k_i}$，那么 $f(x)=f(p_1^{k_1})\times f(y)$

欧拉筛用 $x$ 的最小质因子标记 $x$，在欧拉筛的过程中，$y$ 已被标记，那么计算 $f(x)$ 时，欧拉筛可以保证 $f(y)$ 已被计算，若 $f(p_1^{k_1})$ 可以快速计算，即可快速得到 $f(x)$ 的值。

综上，可在 $O(nT(p^k))$ 时间内计算 $f(1)\dots f(n)$，其中 $T(p^k)$ 为计算 $f(p^k)$ 的时间复杂度。

使用埃氏筛筛出最小质因子后同样可求。

欧拉函数

公式

$\phi (n)=n\prod (1-\frac{1}{p_i})$

欧拉定理

$a^{\phi (m)}\equiv 1(\mathrm{mod}m),a\perp m$

费马小定理

$a^{p-1}\equiv 1(\mathrm{mod}p),a\nmid p,p\in \mathbb{P}$

不难发现，费马小定理是欧拉定理的特殊情况。

扩展欧拉定理

$a^b\equiv \{\begin{array}{ll}{a}^{bmod\phi (m)}& gcd(a,m)=1\\ a^b& gcd(a,m)\ne 1,b<\phi (m)\\ a^{bmod\phi (m)+\phi (m)}& gcd(a,m)\ne 1,b\ge \phi (m)\end{array}(\mathrm{mod}m)$

用于大指数取模。

欧拉降幂

求 $a^{a^{a^{{.}^{{.}^{.}}}}}modm$，反复使用 exeuler，对指数不断$\mathrm{mod}\phi (m)$。

结论是一个数自取 $O(\log n)$ 次 $\phi (n)$ 就会降到 $1$。

简单证明：

• $\phi (x),x>2$ 是偶数
• $\phi (x)\le \frac{x}{2},xmod2=0$

所以至少是两次缩小一半规模。